Ingeniero Civil Eléctrico de la Universidad de Concepción, apasionado por la convergencia entre la potencia, el control avanzado y la innovación tecnológica. Mi formación se ha centrado en resolver problemas complejos mediante el uso de herramientas de Optimización e Inteligencia Artificial aplicadas a sistemas eléctricos. Mi experiencia abarca desde el diseño de proyectos de infraestructura a gran escala como: plantas fotovoltaicas industriales, sistemas de bombeo y alumbrado eficiente, hasta la investigación de vanguardia en electrónica de potencia. Desarrollé mi memoria de título en el control de convertidores multinivel (NPC, T-Type y CHB) con control predictivo (CCS-MFPC) y control por oscilación virtual con despacho (dVOC) para aplicaciones Grid-Forming. Además, he desarrollado una base sólida en simulación y programación, creando proyectos detallados en MATLAB/Simulink e implementando soluciones de programación competitiva en C++. Mi trabajo más reciente incluye el desarrollo de agentes autónomos utilizando Inteligencia Artificial y Machine Learning para optimizar procesos industriales y sistemas eléctricos.
Mi objetivo es impulsar la eficiencia energética y la transición hacia redes eléctricas más inteligentes y resilientes.
Convergencia entre el rigor del control avanzado y la ejecución de infraestructura eléctrica. Investigación en topologías multinivel y sistemas energéticos sostenibles con modelos de IA.
Diseño de ingeniería eléctrica para parques urbanos y plantas fotovoltaicas con BESS.
Investigación en topologías multinivel y control predictivo para la estabilidad de redes.
Implementación de metaheurísticas y algoritmos de optimización aplicados a sistemas de potencia.
Sistemas SCADA, programación de PLCs industriales y modelado cinemático de robótica.
¿Buscas un ingeniero para abordar desafíos en potencia, infraestructura o nuevas tecnologías? Estoy disponible para colaborar en proyectos que requieran soluciones técnicas de alto impacto y eficiencia.